L1和L2的区别
L1和L2的区别
发布时间：2025-09-26 15:01:36
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答案：答：L1范数（L1 norm）是指向量中各个元素绝对值之和，也有个美称叫“稀疏规则算子”（Lasso regularization）。比如 向量A=1，-1，3]， 那么A的L1范数为 |1|+|-1|+|3|.简单总结一下就是：L1范数: 为x向量各个元素绝对值之和。L2范数: 为x向量各个元素平方和的1/2次方，L2范数又称Euclidean范数或Frobenius范数Lp范数: 为x向量各个元素绝对值p次方和的1/p次方.在支持向量机学习过程中，L1范数实际是一种对于成本函数求解最优的过程，因此，L1范数正则化通过向成本函数中添加L1范数，使得学习得到的结果满足稀疏化，从而方便人类提取特征。L1范数可以使权值稀疏，方便特征提取。L2范数可以防止过拟合，提升模型的泛化能力
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