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把结构化的数据转换成非结构的数据,是数据清洗的一个重要内容。()
把结构化的数据转换成非结构的数据,是数据清洗的一个重要内容。()
发布时间:
2025-09-16 06:20:26
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1.
把结构化的数据转换成非结构的数据,是数据清洗的一个重要内容。()
2.
工业互联网数据采集只涉及到设备数据的采集,不包括其他非结构化数据
3.
所谓大数据,是指多个来源和多种格式的大量结构化和非结构化数据。( )
4.
处理非结构化数据时,数据接入方面,业务侧程序通过SDK将非结构化文件存入到()。
5.
结构化数据的一般特点是数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是( )。结构化数据的分析更为便利,且存在成熟的分析工具。
6.
什么是数据的逻辑结构?什么是数据的存储结构?什么是数据的操作?
7.
数据清洗包括
8.
大数据很重要,但对大数据的清洗和挖掘,找到数据背后的规律更重要。
9.
可以做数据清洗的办法有
10.
大数据的采集处理可以借助物联网和云计算实现,非结构化数据往往可以使用二维表的形式呈现。
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